Observamos tendências de mudança em todos os campos diariamente devido aos avanços tecnológicos. É por isso que, como tudo, os padrões de pesquisa online também mudaram nos últimos tempos para tornar a exploração da Internet mais precisa e precisa. Isso aconteceu porque, à medida que mais e mais pessoas recorrem à Internet para obter informações e atender a outras necessidades, os mecanismos de pesquisa como Google e Bing se tornaram uma parte essencial da vida diária mais do que nunca.
É por isso que esses mecanismos de pesquisa estão evoluindo continuamente, integrando algoritmos novos e sofisticados em suas funcionalidades para tornar a exploração da Internet mais fácil para os usuários, ajudando-os a encontrar o que procuram.
Além disso, permite que os usuários personalizem os resultados da pesquisa, o que significa que os mecanismos de pesquisa consideram seu histórico de pesquisa, localização e outros fatores para fornecer resultados que se adaptam às suas necessidades e interesses específicos.
Esta postagem do blog destacará como a tecnologia está mudando os padrões de pesquisa.
Papel da tecnologia na mudança dos padrões de pesquisa on-line
Anteriormente, os mecanismos de pesquisa eram baseados principalmente em texto e os usuários precisavam confiar em palavras-chave para encontrar o que procuravam. No entanto, à medida que a tecnologia evoluiu, os mecanismos de pesquisa também evoluíram para tornar a localização de informações eficaz para os usuários da web.
A seguir estão alguns dos desenvolvimentos que a tecnologia fez na mudança de padrões de pesquisa online:
- Pesquisa por voz
A pesquisa por voz está mudando os padrões de pesquisa online de maneiras significativas. Com o surgimento de assistentes virtuais como Siri, Alexa e Google Assistant, as pessoas estão cada vez mais usando suas vozes para pesquisar informações online. Essa mudança de comportamento tem um impacto profundo na forma como pesquisamos e nos tipos de conteúdo produzidos.
Uma das mudanças mais significativas que pesquisa por voz as unidades são o movimento em direção a consultas de pesquisa mais conversacionais. Isso significa que as consultas de pesquisa tradicionais baseadas em palavras-chave estão se tornando menos relevantes e os criadores de conteúdo devem se concentrar na criação de conteúdo que responda a perguntas ou atenda a necessidades específicas.
Além disso, a pesquisa por voz está mudando os padrões de pesquisa online, enfatizando trechos em destaque e outras formas de respostas rápidas. Quando as pessoas usam a pesquisa por voz, normalmente desejam obter respostas rapidamente, vasculhando informações irrelevantes. Isso significa que os criadores de conteúdo precisam otimizar seu conteúdo para snippets em destaque, que são pequenos trechos de texto que aparecem no topo das páginas de resultados do mecanismo de pesquisa e fornecem respostas rápidas a perguntas específicas.
- Pesquisa Visual
A tecnologia também mudou os padrões de pesquisa online ao introduzir o método procurar por imagem. Ele mudou a forma como as pessoas buscam informações online.
A técnica reversa pesquisa por imagem permite aos usuários pesquisar por imagem nos buscadores e receba resultados relevantes com base nas características visuais da imagem. Ele ajuda os usuários a obter resultados de pesquisa mais intuitivos e precisos.
Por exemplo, se você tem um par de sapatos, mas não sabe a que marca ele pertence e qual é o seu preço, você pode tirar uma foto do par e enviá-la para um mecanismo pesquisa por foto. Como resultado, o mecanismo de busca usará técnicas de visão computacional para identificar a marca, estilo e cor dos sapatos com estilo semelhante, comentários e informações sobre preços.
A pesquisa visual também está tornando as compras online mais convenientes e personalizadas. Com a busca visual, você encontra facilmente os produtos de seu interesse, bastando fazer o upload de uma imagem, facilitando a localização de produtos similares ou até mesmo itens idênticos em cores e tamanhos diferentes.
Assim, fica mais fácil encontrar exatamente o que você está procurando sem passar por várias páginas da web de resultados de pesquisa baseados em texto.
- Inteligência Artificial e Machine Learning
A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) mudaram significativamente a forma como as pessoas interagem com os padrões de pesquisa online. Os mecanismos de pesquisa agora têm acesso a vastos dados do usuário, incluindo seu histórico de pesquisa, dados demográficos e padrões de comportamento. Essas informações fornecem resultados de pesquisa personalizados com base nas preferências e comportamento passado do usuário. Por exemplo, se um usuário pesquisa frequentemente tópicos relacionados a condicionamento físico, o mecanismo de pesquisa pode priorizar o conteúdo relacionado a condicionamento físico em seus resultados de pesquisa.
Além disso, AI e ML estão mudando a maneira como os mecanismos de pesquisa classificam os resultados. Tradicionalmente, as classificações dos mecanismos de pesquisa eram baseadas na densidade de palavras-chave, links de entrada e relevância da página.
No entanto, com a integração de IA e ML, os mecanismos de pesquisa agora usam algoritmos complexos que consideram centenas de fatores para determinar a relevância e a autoridade de uma página da Web para fornecer resultados mais autênticos aos usuários finais.
- Desenvolvimentos na pesquisa de mídia social
A mídia social tornou-se uma fonte de informação cada vez mais importante para os indivíduos, mudando a forma como as pessoas realizam pesquisas online. Antes do surgimento das mídias sociais, os mecanismos de pesquisa, como o Google, eram a principal fonte de informação.
No entanto, com o advento das mídias sociais, os indivíduos dependem cada vez mais das plataformas de mídia social para pesquisar informações. Por exemplo, Hashtags permitem que os usuários pesquisem facilmente conteúdo relacionado a um determinado tópico ou tema. Isso significa que os usuários podem encontrar rapidamente informações relevantes para eles, sem precisar vasculhar páginas de resultados de mecanismos de pesquisa.
Além disso, curtidas, compartilhamentos e comentários indicam a popularidade e relevância de um conteúdo. Os mecanismos de pesquisa estão começando a incorporar sinais sociais em seus algoritmos, o que significa que o conteúdo de mídia social popular e relevante tem maior probabilidade de aparecer no topo das páginas de resultados do mecanismo de pesquisa.
Além disso, os usuários podem fazer perguntas, buscar recomendações e compartilhar informações com suas redes sociais, o que significa que eles podem encontrar informações de fontes confiáveis de forma rápida e fácil.
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